機(jī)器人也“偏科”嗎：孩子需要搶先一步的科學(xué)啟蒙

文?| 葛如鈞

畢業(yè)于谷歌和NASA共同創(chuàng)辦的

未來(lái)學(xué)?！捌纥c(diǎn)大學(xué)”

本文摘自《給孩子的人工智能課》

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無(wú)所不能的機(jī)器人也會(huì)偏科

相信大家都覺(jué)得人工智能是非常厲害吧，既能在圍棋界完敗人類，又能夠?qū)憽豆ㄌ亍返睦m(xù)集，還能夠自己創(chuàng)造出AI，簡(jiǎn)直就好像希臘神話中創(chuàng)造世界的神一樣無(wú)所不能。

但是告訴你哦，其實(shí)AI也沒(méi)有那么無(wú)所不能，它也是有軟肋有弱點(diǎn)的，它有可能跟有些同學(xué)一樣，也會(huì)偏科。

那么，看似無(wú)所不能的機(jī)器人也偏科嗎？

是的，在日本，就有一個(gè)名為“東蘿卜君”（Torobo-kun）的AI誓要考到日本最好的大學(xué)——東京大學(xué)，參加了好幾屆日本高考，結(jié)果呢？雖然他幾次的高考分?jǐn)?shù)都高于平均分，已經(jīng)足以被大多數(shù)的日本大學(xué)錄取，但還是考不上名校東京大學(xué)。那是為什么呢？

在機(jī)器人眼里，一切的信息都會(huì)轉(zhuǎn)化為數(shù)字，所以數(shù)學(xué)肯定是機(jī)器人最容易拿分的學(xué)科，?在這次高考中，數(shù)學(xué)是機(jī)器人東蘿卜君獲得最高分的學(xué)科。但是，像在歷史、政治的考試當(dāng)中，他的表現(xiàn)就讓人有點(diǎn)小失望了。

專家難以攻克人工智能的閱讀理解能力

為什么對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，歷史、政治這一類的文科，要比數(shù)學(xué)這樣的理科難呢？

這是因?yàn)?，文科的考試題目并不只是一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)計(jì)算，要讀懂這些題目必須要有閱讀理解能力。閱讀理解能力，不是說(shuō)知道每個(gè)字的讀音、每個(gè)句子的語(yǔ)法就可以了，而是要有大量的背景知識(shí)，幫助理解文字背后的深層意思。

比如說(shuō)，在歷史考卷上就有這樣的一道題目：曹丕的父親是誰(shuí)？這個(gè)題目，對(duì)于東蘿卜君來(lái)說(shuō)，就比計(jì)算數(shù)學(xué)里的微積分方程式還更難。

為什么呢？即便AI已經(jīng)知道曹丕是誰(shuí)，曹操是誰(shuí)，但是因?yàn)樗麤](méi)有在人類社會(huì)里生活過(guò)，沒(méi)有人類的常識(shí)，他沒(méi)辦法理解父子關(guān)系究竟是個(gè)什么東西。他不理解家庭的概念，不知道什么是血緣關(guān)系。所以它不懂如何通過(guò)這些常識(shí)來(lái)推理出“曹丕的父親就是曹操”這個(gè)答案。聽(tīng)起來(lái)是不是有些不可思議？

不僅僅是文科，像數(shù)學(xué)、物理這樣的理科的題目，都需要首先讀懂語(yǔ)言文字，才能理解這題目。

要AI理解語(yǔ)言文字并不是一件容易的事情，語(yǔ)言文字背后包含了我們的文化、我們的常識(shí)，更包含我們對(duì)這個(gè)世界的觀察和了解。人工智能，或者說(shuō)現(xiàn)階段的弱人工智能，根本就不具備閱讀理解能力。而且，科學(xué)家一直無(wú)法攻克這個(gè)難關(guān)。

發(fā)明東蘿卜君的科研團(tuán)隊(duì)甚至在去年宣布，由于閱讀理解能力一直無(wú)法進(jìn)步，東蘿卜君不得不放棄高考。

原來(lái)人工智能聽(tīng)不懂人類的語(yǔ)言

聽(tīng)到這里你可能會(huì)覺(jué)得疑惑，欸？Siri和智能音箱不是能聽(tīng)懂我們的話嗎？為什么你又說(shuō)他不能理解我們的話了呢？

無(wú)論是Siri也好，智能音箱也好，實(shí)際上他根本就沒(méi)有真正地“聽(tīng)懂”人話，它只是通過(guò)人類提前設(shè)定好的程序，根據(jù)它捕捉到的關(guān)鍵詞來(lái)輸出相應(yīng)的例子來(lái)回答而已。

你可能還是會(huì)疑惑：真的嗎？你怎么證明機(jī)器人聽(tīng)不懂人話？他們能夠如此自如地回答問(wèn)題，就跟真正聽(tīng)懂了沒(méi)有兩樣呀？

其實(shí)，你這樣想就不對(duì)了。我來(lái)告訴你，就算機(jī)器能夠做到對(duì)答如流，也不能證明機(jī)器人就能理解人類的語(yǔ)言。

曾經(jīng)有一位美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校的哲學(xué)教授，約翰·希爾勒，提出過(guò)一個(gè)思想實(shí)驗(yàn)來(lái)證明機(jī)器人即使不理解人類的語(yǔ)言，也可以和人類交流。這個(gè)實(shí)驗(yàn)叫中文房間測(cè)試。?

實(shí)驗(yàn)怎么做的呢？把一個(gè)只會(huì)英語(yǔ)完全不懂中文的英國(guó)人關(guān)在一間只一個(gè)開(kāi)口的密閉房間。房間的外面有另一個(gè)人，它們通過(guò)唯一的開(kāi)口用“傳紙條”這樣的方式來(lái)聊天，房間外的人不斷向房間內(nèi)的人遞給他用中文寫成的問(wèn)題。

但是，這個(gè)英國(guó)人不懂中文，房間里什么都沒(méi)有，只有一本用英文寫成的手冊(cè)教他如何回答中文問(wèn)題。這個(gè)英國(guó)人就按照英文手冊(cè)的說(shuō)明，一步一步地將中文好像做拼圖一樣，拼成通順的句子，形成了答案遞出了房間。

實(shí)際上，英國(guó)人根本不需要理解每個(gè)圖，或者說(shuō)每個(gè)漢字，背后到底什么含義。

這樣看來(lái)，兩個(gè)人在交流過(guò)程中完全沒(méi)有障礙啊，簡(jiǎn)直可以說(shuō)是對(duì)答如流，所以外面的人覺(jué)得里面的人會(huì)肯定是會(huì)中文的，但實(shí)際上房間里的人對(duì)中文一無(wú)所知的。

這個(gè)實(shí)驗(yàn)也可以間接說(shuō)明，即使AI不理解語(yǔ)言，但是只要你給他提前設(shè)定無(wú)數(shù)條的習(xí)慣用語(yǔ)、比如說(shuō)常用中文1000句等等，他也可以和你對(duì)答如流，但是這并不意味著它真正懂我們?nèi)祟惖恼Z(yǔ)言。

所以你現(xiàn)在知道，為什么AI比較擅長(zhǎng)處理單純和數(shù)字、計(jì)算相關(guān)的科目或領(lǐng)域，但是和語(yǔ)言文字相關(guān)的，并不是這么擅長(zhǎng)。

究根到底，就是語(yǔ)言不像數(shù)學(xué)一樣有公式、有定理、有標(biāo)準(zhǔn)、有邏輯，語(yǔ)言從誕生之初就是沒(méi)有什么規(guī)則可言的，他跟圍棋不一樣，圍棋即使千變?nèi)f化也是有規(guī)律可循的，而語(yǔ)言是活的，他背后承載的是我們?nèi)祟惖奈幕拖裎覀內(nèi)祟惿粯拥挠肋h(yuǎn)在變化。

當(dāng)然，還有一個(gè)更深層次的原因是人類對(duì)自己語(yǔ)言的原理了解也極為有限，更何況去教會(huì)機(jī)器理解并運(yùn)用。所以教機(jī)器人去理解人類的語(yǔ)言是一個(gè)科學(xué)家目前遇到比較大的難題。

思考：能攻克AI的語(yǔ)言關(guān)嗎？你期待的世界是怎么樣的？

那同學(xué)們你覺(jué)得以后的AI是否能真正理解我們?nèi)祟惖恼Z(yǔ)言和文字呢？如果這一天真的來(lái)臨，你所處的世界又會(huì)變成怎么樣呢？

今天我們聊了AI機(jī)器人也會(huì)偏科的話題，AI之所以更擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)是因?yàn)樗械男畔⒃谒劾锒际菙?shù)字，他不擅長(zhǎng)理解語(yǔ)言文字是因?yàn)槿祟惖恼Z(yǔ)言背后是人類的文化，它和單純的數(shù)字、計(jì)算不一樣，沒(méi)有規(guī)則可言；加上人類本身對(duì)自己的語(yǔ)言認(rèn)識(shí)也有限，這對(duì)于教會(huì)機(jī)器人真正理解人類語(yǔ)言開(kāi)說(shuō)是是一道極大的難題。

但科學(xué)家們似乎并沒(méi)有放棄，反而是積極在努力的攻克AI的語(yǔ)言關(guān)，或許用不了幾年，你們上大學(xué)的時(shí)候隔壁就會(huì)坐著個(gè)金屬皮膚的機(jī)器人同學(xué)了，你期待嗎？?

溫馨提示：強(qiáng)烈推薦少年商學(xué)院名校通識(shí)音頻課——《給孩子的人工智能課》，由本文作者、畢業(yè)于谷歌和NASA共同創(chuàng)辦的“奇點(diǎn)大學(xué)”的寶博士講授，他將帶領(lǐng)同學(xué)們學(xué)習(xí)人工智能的知識(shí)，解密人工智能技術(shù)背后的原理。18講精彩音頻課，給孩子搶先一步的科學(xué)啟蒙，只需99元。點(diǎn)擊下圖馬上訂閱！